Escritório Virtual | Nex: garanta endereço fiscal, endereço comercial e gestão de correspondências no maior coworking em Curitiba! A partir de R$ 99/mês na modalidade anual (pagamento único de R$ 1.199,00) Acesse
Além de investir em ferramentas de IA, é preciso descentralizar os dados e investir em capacitação e ferramentas avançadas de BI eficientes para atingir os objetivos nos negócios
Com o crescente uso de informações fundamentadas em dados nos últimos anos, as empresas estão investindo cada vez mais em profissionais, tecnologias e ferramentas que utilizam alguma forma de Inteligência Artificial (IA) para minerar e analisar os dados necessários para gerar insights e tomadas de decisões nos negócios.
No entanto, com o aumento exponencial na quantidade de dados, surgem alguns desafios enfrentados pelas empresas, como a falta de maturidade dos dados, que impede análises mais aprofundadas e tomadas de decisões mais assertivas.
Além disso, a burocratização do acesso aos dados, bem como o baixo investimento em opções avançadas de Business Intelligence (BI), são outros desafios presentes no dia a dia dos profissionais que atuam na linha de frente dos dados.
A pesquisa Data Trends 2024, realizada pelas empresas de tecnologia Looqbox e Opinion Box, que entrevistou 1.001 profissionais de diversas empresas privadas brasileiras, atuantes nos mais diversos ramos do mercado, identificou algumas tendências na área de IA no mercado empresarial para o ano corrente, bem como algumas dificuldades enfrentadas.
Segundo a pesquisa, 78% dos entrevistados relataram que as empresas restringem o acesso de dados a um determinado setor ou grupos isolados, dificultando não apenas a integração da empresa como um todo e resultando em uma ineficiência operacional. Essa centralização de informações pode ocasionar duplicação de esforços, inconsistência de dados e baixa confiabilidade das informações disponíveis, diminuindo, assim, a capacidade de respostas rápidas e eficientes às mudanças do mercado.
Ainda, 30% dos profissionais afirmaram passar mais de 1 hora por dia procurando informações, seja por conta da baixa qualidade dos documentos analisados, ou pela falta de maturidade dos dados disponíveis. E essa maturidade é imprescindível na tomada de decisões precisas, vantagem competitiva, eficiência operacional e redução de riscos.
ferramentas de ia
A maturidade de dados refere-se ao nível de desenvolvimento, qualidade e preparação dos dados que são utilizados pelas empresas, de modo a operar de maneira eficaz, precisa e confiável, melhorando a segurança na tomada de decisões nos negócios. Ou seja, quanto mais sofisticado o nível de preparação dos dados, mais sucesso a empresa terá na geração de insights cada vez mais precisos e eficientes.
Para os negócios, a maturidade de dados é crucial, e, quanto mais completos e atualizados, melhor para os resultados almejados. No entanto, a descentralização de dados é essencial para que a empresa atue de modo integrado, otimizando o tempo e a qualidade do serviço ofertado. Investir em capacitação profissional é importante para iniciar os tratamentos de dados e aprender a utilizar em prol dos objetivos e metas da empresa, bem como em ferramentas de IA mais acessíveis disponíveis no mercado.
Quanto maior a empresa, mais complexos são os dados, e investir em ferramentas avançadas de BI pode ser uma estratégia assertiva no futuro empresarial. Não apenas em plataformas que atuem com análise e limpeza desses dados, mas também em ferramentas mais simples que auxiliem na otimização de tempo, como bots de automação para buscas ou chats.
Ferramentas de tradução automática ou mesmo de predição de buscas, como as que sugerem frases já completas, ou até mesmo chatbots automatizados que ajudam desde a fazer empréstimo online, até a gerir a carteira de investimentos, podem ser muito úteis quando utilizadas a partir de dados de qualidade e sofisticados.